Агентно-орієнтоване моделювання та соціологія: точки перетину

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.29038/2306-3971-2019-01-38-44

Анотація

У статті здійснено загальну характеристику агентно-орієнтованого підходу як такого, що потенційно міг би використовуватись у соціології. Він виник завдяки теорії клітинних автоматів та теоретико-ігровому підходу. Показано, що агентне моделювання дає змогу поєднати мікро- й макрорівень аналізу, при цьому не зводячи явища та процеси макрорівня до сукупності дій і взаємодій на мікрорівні. Цей вид моделювання передбачає проведення своєрідного експерименту з моделлю: задавши характеристики агентів та середовища їх перебування, правила дій і взаємодій агентів одне з одним та із середовищем, можемо спостерігати, до яких наслідків на макрорівні це призведе. Агентно-орієнтоване моделювання є сенс застосовувати в соціологічному дослідженні тоді, коли потрібно надати теоретичне пояснення соціальним явищам чи процесам або ж коли потрібно спрогнозувати їх.

Посилання

Hoffman, A. (2005). Is there a society? From psychological reductionism to epiphenomenalism in the interpretation of social reality. Sociological studies, 1, 18–25.

Grushetskyi, A (2014) Agent-based modeling: basic ideas and perspectives. Scientific notes of NaUKMA. Sociological sciences, 161, 21–27.

Zaitsev, I. (2014). Probabilistic assessment of agent-based modeling results using the Schelling segregation model. Management problems, 2, 39–43.

Muzdybaev, K. (2007). Social dilemmas and ways of their solutions. Journal of Sociology and Social Anthropology, X(2), 99–122.

Prymostka, A. (2017). Conceptual framework of agent-based modeling. Scientific Bulletin of Uzhhorod University, 11, 124–129.

Fetisov, V. (1999). In search of identity. Journal of Sociology and Social Anthropology, 2(2). 167-181.

Macy, M., Willer, R. (2002). From Factors to Actors: Computational Sociology and Agent-Based Modeling. Annual Review of Sociology, 28, 143–166. https://doi.org/10.1146/annurev.soc.28.110601.141117

Bruch, E., Atwell, J. (2013). Agent-Based Models in Empirical Social Research. Retrieved May 15, 2019 from https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4430112/#R92

Epstein, J. (1999). Agent-Based Computational Models And Generative Social Science. Retrieved May 15, 2019 from http://vermontcomplexsystems.org/share/papershredder/epstein-complexity-1999.pdf https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-0526(199905/06)4:5<41::AID-CPLX9>3.0.CO;2-F

Завантаження

Опубліковано

29.05.2019

Номер

Розділ

МЕТОДОЛОГІЯ ТА МЕТОДИ СОЦІОЛОГІЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ